Qué es el big data
Big data es el término que describe conjuntos de datos tan grandes, veloces o variados que las herramientas tradicionales no pueden procesarlos. Se define por tres características llamadas las tres V: volumen, velocidad y variedad, a las que se suelen añadir veracidad y valor.
El nombre se volvió etiqueta de marketing, así que conviene aterrizarlo. La mayoría de las empresas que dicen tener big data tienen datos normales mal organizados, que es un problema distinto y más fácil de resolver.
Las tres V
- Volumen. Terabytes o más, no una hoja de cálculo grande.
- Velocidad. Datos que llegan en tiempo real y hay que procesar al vuelo.
- Variedad. Texto, imágenes, video, registros de sensores, todo mezclado y sin estructura fija.
Qué aplica a un negocio normal
Casi ninguna empresa mediana necesita infraestructura de big data. Lo que sí necesita, y rinde inmediatamente, es lo básico bien hecho: una fuente única de la verdad para las ventas, los eventos de la web bien disparados, y la conciliación entre lo que dice la plataforma de anuncios y lo que dice el sistema donde se cobra. Con eso ya se puede decidir. El error caro es saltarse ese piso para comprar una herramienta grande: los datos sucios a escala solo producen conclusiones equivocadas más rápido.
Antes de pensar en big data
Los tres primeros pasos resuelven el 90% de los casos y no necesitan ninguna herramienta cara.
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Preguntas frecuentes
¿Mi empresa tiene big data?
Casi seguro que no, y es una buena noticia. Si tus datos caben en una base de datos normal y se pueden consultar en segundos, tienes datos, que es lo que hace falta para decidir. Big data es un problema de escala que aparece con volúmenes que la mayoría de negocios no genera.
¿Qué diferencia hay con la analítica?
La analítica es la disciplina de sacar conclusiones de los datos; big data describe el tamaño y la naturaleza de esos datos. Se puede hacer excelente analítica con datos pequeños, y muy mala con datos enormes.
¿Necesito big data para usar IA?
Para entrenar un modelo propio desde cero, sí hacen falta muchos datos. Para usar modelos ya entrenados, que es lo que hace el 99% de las empresas, no: se usan con tus datos normales como contexto.
¿Por dónde empiezo con los datos de mi negocio?
Por definir dónde vive la verdad de cada cifra (ventas, pedidos, leads), asegurarte de que los eventos de la web se disparan bien y conciliar una vez al mes contra tu sistema. Eso resuelve la mayoría de las discusiones de reporte.